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물의 특성과 움직임을 이해하려면 물의 파동을 관찰해야 합니다. Guanlan-관란(观澜)은 은은하게 변화하고 근본적인 진실을 인식하는 것의 중요성을 포착한 개념으로, 2,300년 전으로 거슬러 올라갑니다. 오랜 시간 입증된 이 아이디어는 하이크비전의 최첨단 대규모 AI 모델의 철학과 완벽하게 일치합니다.
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대규모 AI 모델은 수십억 개의 매개변수가 포함된 대규모 데이터셋에서 사전 훈련된 머신 러닝 모델입니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 복잡한 작업을 수행합니다.
대규모 AI 모델은 수십억 개의 매개변수가 포함된 대규모 데이터셋에서 사전 훈련된 머신 러닝 모델입니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 복잡한 작업을 수행합니다.
지연 시간이 짧은 시나리오 애플리케이션 활성화
sce-nara 기반 인텔리전스를 위한 더 많은 옵션 제공
더 적은 오류 및 누락된 알람
지능형 애플리케이션의 추론 비용 절감
이러한 모델은 이미지 분석 작업에서 대상 및 간섭 물체를 손쉽게 구분합니다. 사용자는 즉시 더 높은 감지율과 더 낮은 오경보율을 즐길 수 있습니다.
이러한 모델은 공유 벡터 공간 내에서 이미지와 텍스트를 정렬하여 자연어를 사용하여 비디오 영상에서 개체 및 이벤트 검색과 같은 기능을 활성화합니다.
관란 대규모 AI 모델 적용 제품
관란 AI 모델은 고급 AI 엔진을 다양한 제품 및 애플리케이션에 원활하게 통합하여 AIoT 기술의 진화를 주도하고 있습니다. 최첨단 비디오 분석부터 끊임없이 확장되는 인식의 차원에 이르기까지 관란은 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 명확한 통찰력을 위한 초석입니다. 모든 하이크비전 AIoT 장치가 언제 어디서나 최적으로 작동하도록 보장합니다.
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