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  • Para comprender la naturaleza y el movimiento del agua, hay que observar sus olas. Guanlan 观澜 es un concepto que data de hace 2.300 años y que captura la importancia de percibir los cambios sutiles y las verdades subyacentes. Esta idea probada en el tiempo se alinea con la filosofía de los modelos de IA a gran escala de Hikvision.

  • Para comprender la naturaleza y el movimiento del agua, hay que observar sus olas. Guanlan 观澜 es un concepto que data de hace 2.300 años y que captura la importancia de percibir los cambios sutiles y las verdades subyacentes. Esta idea probada en el tiempo se alinea con la filosofía de los modelos de IA a gran escala de Hikvision.

  • Conoce los modelos de IA a gran escala

    Los modelos de IA a gran escala son modelos de machine learning pre-entrenados con conjuntos de datos masivos que contienen miles de millones de parámetros. Estos modelos ejecutan tareas complejas en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y otras áreas.

  • Conoce los modelos de IA a gran escala

    Los modelos de IA a gran escala son modelos de machine learning pre-entrenados con conjuntos de datos masivos que contienen miles de millones de parámetros. Estos modelos ejecutan tareas complejas en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y otras áreas.

  • Múltiples métodos de implementación

  • Implementación en el borde (Edge)

    Habilita aplicaciones de escenario con baja latencia

  • Implementación de fusión Centro-Borde

  • Ofrece más opciones para inteligencia basada en escenarios

  • Percepción integral

  • Para reducir las falsas alarmas y las omisiones

  • Implementación en el centro (Center)

    Reduce el costo de inferencia para aplicaciones inteligentes

  • Modelos de visión a gran escala
  • Modelos de ondas milimétricas a gran escala
  • Modelos de fibra óptica a gran escala
  • Modelos de rayos X a gran escala

Modelos de visión a gran escala

Estos modelos diferencian con precisión entre objetos objetivo y elementos de interferencia en tareas de análisis de imágenes. Los usuarios obtienen tasas de detección más altas y tasas de falsas alarmas más bajas.

Modelos multimodales a gran escala

Estos modelos alinean imágenes y texto dentro de un espacio vectorial compartido, lo que permite funciones como buscar objetos y eventos en grabaciones de video utilizando lenguaje natural.

Productos con modelos de IA Guanlan

  • Tecnologías AIoT impulsadas por Guanlan

    Los modelos de IA Guanlan impulsan la evolución de las tecnologías AIoT al integrar motores de IA avanzados en diversos productos y aplicaciones. Desde el análisis de video de vanguardia hasta dimensiones de percepción en expansión, Guanlan es la base para obtener información más rápida, clara y precisa. Esto asegura que cada dispositivo AIoT de Hikvision funcione de manera óptima en cualquier momento y lugar.

  • Tecnologías AIoT impulsadas por Guanlan

    Los modelos de IA Guanlan impulsan la evolución de las tecnologías AIoT al integrar motores de IA avanzados en diversos productos y aplicaciones. Desde el análisis de video de vanguardia hasta dimensiones de percepción en expansión, Guanlan es la base para obtener información más rápida, clara y precisa. Esto asegura que cada dispositivo AIoT de Hikvision funcione de manera óptima en cualquier momento y lugar.

Recursos

Preguntas Frecuentes

  • Los modelos Guanlan están diseñados para realizar análisis avanzado de video y datos directamente en los dispositivos del ecosistema AIoT (edge computing). Esto incluye funciones de percepción visual compleja, detección de objetos y reconocimiento de patrones, procesando la información en el propio hardware sin depender exclusivamente de servidores centrales, lo que reduce la latencia y el ancho de banda requerido.

  • Como modelos propietarios de Hikvision, Guanlan se integra de forma nativa con el ecosistema AIoT de la marca. Para implementaciones nuevas o actualizaciones de firmware, los algoritmos se despliegan directamente sobre las cámaras y grabadores compatibles con tecnología DeepinView o DeepinMind. Te sugiero verificar las notas de release del firmware específico de cada dispositivo para confirmar la compatibilidad con esta generación de modelos.

  • Procesar en el borde mediante los modelos Guanlan permite que el análisis y la toma de decisiones ocurran en tiempo real, directamente en la cámara o nodo IoT. Esto disminuye drásticamente el consumo de ancho de banda de la red, ya que solo se envían metadatos o alertas en lugar de flujos de video continuos. Además, mejora la resiliencia del sistema, permitiendo que las reglas de automatización sigan funcionando aunque se pierda la conexión con el servidor central.

  • El hardware de Hikvision que ejecuta estos modelos mantiene la compatibilidad con protocolos estándar de la industria como ONVIF. Sin embargo, el VMS de terceros generalmente solo recibirá el flujo de video o los metadatos básicos. Para aprovechar al máximo las capacidades analíticas específicas de los modelos Guanlan y su integración profunda, suele ser necesario utilizar el software de gestión de video de Hikvision o integrar mediante el SDK privado de la marca.

  • Debes asegurarte de que los equipos seleccionados (cámaras, NVR o controladores de acceso) pertenezcan a las líneas que soportan el ecosistema AIoT y tengan la capacidad de procesamiento en el borde requerida por estos modelos. Revisa la ficha técnica de cada producto para confirmar que incluye soporte para algoritmos de IA avanzados y verifica en el portal de partners la disponibilidad de la versión de firmware que habilita las funcionalidades de Guanlan para tu región.

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