מאות מיליוני מצלמות אבטחה פועלות 24/7 ברחבי העולם, והמעבר בתעשייה לרזולוציות HD ו-4K+ - בשילוב עם מספר ערוצים הולך וגדל וחובות שמירה ארוכות יותר - מלבה צמיחה חדה באחסון וידאו. בינתיים, מחירי הדיסקים הקשיחים נותרים לא יציבים ותקציבי האחסון הארגוניים ממשיכים לטפס. בנוסף ללחץ הזה, קידוד קונבנציונלי מחיל דחיסה אחידה על כל פיקסל, ומתייחס לרקעים ריקים ולמטרות קריטיות באופן זהה. כאשר כ-70% מצילומי האבטחה של הווידאו מורכבים מסצנות סטטיות או בעלות ערך נמוך, גישה זו, שמתאים לכולם, מבזבזת נפח אחסון עצום על תוכן לא חיוני.
האבולוציה הבאה נעה מעבר לדחיסה לעבר ניתוח סמנטי המופעל על ידי בינה מלאכותית. טכנולוגיות כמו Guanlan Encoding של Hikvision ממנפות מודלים חזותיים של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול כדי לאפשר דחיסה סלקטיבית המבוססת על אזורי עניין (ROI). מטרות קריטיות כמו אנשים וכלי רכב שומרות על פרטים ברזולוציה גבוהה, בעוד שרקעים סטטיים עוברים דחיסה אגרסיבית, מה שמפחית באופן דרסטי את האחסון מבלי לוותר על מידע חיוני.
SourceSecurity.com ו-Hikvision שיתפו פעולה כדי לפרסם מסמך עמדה חדש הבוחן כיצד קידוד וידאו חכם, המופעל על ידי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, מגדיר מחדש את יעילות האחסון ואת השימושיות של וידאו
יתרונות עיקריים של קידוד וידאו בקנה מידה גדול המופעל על ידי בינה מלאכותית:
- חיסכון של 30-50% באחסון: עבור פרויקט עם 2,000 ערוצי וידאו (1080P @ 2Mbps) ושמירה של 90 יום, קידוד Guanlan מפחית את דרישות הכונן הקשיח ב-50% (מ-403 ל-202 יחידות). משמעות הדבר היא חיסכון של 50% בעלויות החומרה, שטח המדף והחשמל על פני חמש שנים, מה שמוריד משמעותית את עלויות הפרויקט ללא אובדן יעילות.
- שימור פרטים באיכות HD: פילוח ROI מדויק משמר פרטים באיכות HD עבור נושאים דינמיים כמו אנשים וכלי רכב, בעוד שרקעים סטטיים עוברים דחיסה ביחס גבוה במיוחד, מה שמפחית משמעותית את קצב הביטים. לעומת זאת, דחיסה מסורתית מטפלת בכל הסצנה באופן אחיד, ולעתים קרובות מטשטשת מטרות קריטיות ופוגעת בניתוחי בינה מלאכותית במורד הזרם. קידוד Guanlan מבטל את הפשרות הזו, שומר על חדות פרטים מרכזיים ומאפשר קידוד אמיתי לפי דרישה.
- אופטימיזציה של רוחב פס: על ידי מתן עדיפות לתוכן קריטי, הבנת וידאו חכמה מספקת וידאו באיכות HD על פני רוחב פס SD, ומפחיתה את הצריכה במהלך השידור והסקירה. לצפייה מרחוק, משתמשים ניגשים לפרטים ברמת HD תוך שימוש ברוחב פס קטן בהרבה בהשוואה לסטרימינג קונבנציונלי, מה שמבטיח שמידע קריטי יישאר נגיש גם ברשתות מוגבלות.
- התקנה חלקה: מצלמות אנלוגיות מתחברות ישירות למכשירי DVR של Guanlan Encoding ללא צורך בהחלפה. פרויקטים חדשים נהנים ממצלמות קדמיות מבוססות בינה מלאכותית, בעוד ששיפוצים משיגים יעילות עלויות מרבית עם ציוד אחורי.
קידוד מונחה בינה מלאכותית הופך אבטחת וידאו מהקלטה פסיבית ואחידה לאחסון פרואקטיבי ומודע לתוכן - תוך הפחתת עלויות תפעול, אופטימיזציה של רוחב הפס ושיפור הדיוק הפורנזי.