Aplicaciones de IA Guanlan: mayor precisión, menor costo e interacción más inteligente

Los sistemas de video se transformaron desde que Hikvision lanzó sus modelos de IA a gran escala Guanlan en 2025. Hoy, la detección es mucho más precisa, con muchas menos falsas alarmas; el almacenamiento de video cuesta mucho menos; y la interacción con el sistema y la búsqueda de video funcionan con lenguaje natural.

Hace más de un año que Hikvision lanzó los modelos de IA a gran escala Guanlan. En un sentido muy real, los sistemas de video actuales "entienden" lo que están viendo. También saben qué es lo que ya se grabó y, gracias a las innovaciones de lenguaje natural, qué es lo que el usuario necesita. Esto es lo que permite que un producto se ajuste al escenario donde se implementa: operaciones más seguras, con menor costo y menos trabajo manual.

¿Qué es Guanlan?

Guanlan es el conjunto propietario de modelos de IA a gran escala de Hikvision. Es la base de IA detrás de la transición de la compañía desde el video tradicional de seguridad hacia soluciones de Internet de las Cosas con IA (AIoT).

Son modelos diseñados para operar en visión por computadora, percepción multidimensional y fusión multimodal, combinando texto, video, audio y otras entradas para el razonamiento de la IA.

El nombre proviene de uno de los clásicos chinos, el Libro de Mencio: para entender el agua, hay que observar sus olas. De forma similar, Guanlan percibe patrones ocultos porque sabe exactamente dónde y cómo buscar.

Guanlan parte de modelos de base: grandes modelos de percepción IoT que abarcan visión, fibra óptica, audio, rayos X y ondas milimétricas, junto con modelos de lenguaje a gran escala y multimodales. Estos se entrenan además con conocimiento de la industria y experiencia operativa, adaptando capacidades de propósito general a dominios como la seguridad industrial, las operaciones de tiendas, la gestión de tráfico y la inspección de infraestructura.

Detección y análisis con IA: alarmas en las que puedes confiar

La analítica tradicional tiene dificultades con escenas complejas. Al apoyarse en amplias capacidades preentrenadas, un modelo de IA Guanlan reduce de forma significativa las falsas alarmas y los eventos no detectados. Esto permite que el sistema extienda su detección precisa a comportamientos específicos y entornos complejos, ayudando a los usuarios a mitigar riesgos de forma proactiva en diversos escenarios.

Protección de perímetros

El perímetro es donde una detección errónea cuesta más. Los sistemas tradicionales se activan fácilmente con animales, el clima y la vegetación en movimiento, enterrando amenazas reales bajo trabajo manual de evaluación.

Guanlan resuelve este problema en el borde. Las cámaras DeepinViewX ejecutan el modelo, reduciendo las falsas alarmas en un 90% mientras detectan al doble de distancia que las cámaras tradicionales, con la mitad de alarmas repetidas sobre el mismo objetivo. Ya sea que uses cámaras ópticas para perímetros cortos, o sensores térmicos, de radar y de fibra óptica para grandes distancias, la IA ayuda a reducir el ruido.

Analítica específica por escenario

Más allá del perímetro, Guanlan va más allá de la detección estándar de objetos para señalar problemas de alto riesgo en entornos especializados. Diseñadas para riesgos operativos reconocidos, estas aplicaciones suelen reducir las falsas alarmas entre un 70% y un 90%.

• Seguridad y cumplimiento: Ejemplos incluyen la detección de Equipo de Protección Personal (EPP) en obras de construcción, la detección de caídas en residencias de cuidado, y la detección de fumadores en gasolineras. En todos los casos, el sistema monitorea de forma continua los comportamientos de riesgo y genera alertas inmediatas.
• Riesgos operativos: Ejemplos incluyen la detección de montacargas en parques logísticos, y la detección temprana de fuego y humo en sitios mineros con cámaras térmicas de doble canal.
• Usos especializados: Ejemplos incluyen la detección de animales en grandes granjas y la detección de artículos prohibidos en nodos de transporte, esta última impulsada por grandes modelos de rayos X y ondas milimétricas.

La lista de detecciones sigue creciendo. Con grandes modelos de IA, agregar una nueva capacidad requiere muchos menos datos que antes. Según pruebas de laboratorio, las aplicaciones de IA impulsadas por Guanlan necesitan hasta un 90% menos de muestras de entrenamiento que los modelos de IA convencionales. Esta eficiencia hace que valga la pena responder a necesidades poco comunes, mientras que la Plataforma Abierta de IA de Hikvision (AIOP) permite a los usuarios y socios entrenar sus propios algoritmos para escenarios no cubiertos en la lista integrada.

Motor de eficiencia con IA: hacer más con menos

La inteligencia de Guanlan va más allá de la detección precisa: funciona como un motor de eficiencia que optimiza de raíz cómo gestionan los sistemas el almacenamiento y la recuperación de información. Al reducir los costos operativos y minimizar los tiempos de respuesta, hace que toda la infraestructura de video sea más ágil.

Ahorro de almacenamiento con compresión ROI inteligente

La codificación convencional trata cada parte del cuadro como si tuviera el mismo valor. Para lograr una optimización real del almacenamiento de video, Guanlan Encoding incorpora el modelo de visión de gran escala al proceso de codificación. Antes de comprimir, la IA lee el contenido del cuadro y separa las áreas que llevan información valiosa de las que se repiten. Utiliza segmentación precisa por Región de Interés (ROI) para preservar el detalle en sujetos dinámicos —personas, vehículos y otros objetos clave— mientras aplica una compresión más agresiva a los fondos estáticos.

El ahorro de almacenamiento promedia entre 30% y 50%. En un proyecto de 2,000 canales grabando en 1080p a 2 Mbps durante 90 días, los discos duros requeridos pueden reducirse de 403 a 202 unidades, con casi la mitad del espacio de rack ahorrado y menor presión sobre el ancho de banda de red. Un punto clave para integradores: Guanlan Encoding opera dentro del estándar internacional H.265, por lo que su salida sigue siendo plenamente interoperable con dispositivos de terceros compatibles.

Buscar en el video con solo unas palabras

Encontrar un momento específico en un video grabado siempre ha sido lento. El operador sabe aproximadamente qué busca, pero no tiene forma de ubicarlo más que recorriendo la línea de tiempo a mano.

AcuSeek elimina ese paso. Construido sobre un modelo multimodal de gran escala para búsqueda de video en lenguaje natural, alinea las características de la imagen con el significado de una frase escrita, de modo que una descripción se convierte en una consulta. Los resultados llegan en segundos. El sistema reconoce mucho más que las categorías habituales: más allá de personas, vehículos y vehículos de dos ruedas, entiende objetos y detalles específicos como "maleta con ruedas", "un carrito de compras", "un perro blanco" o "un ciclista de e-bike sin casco".

El uso es deliberadamente simple. Las búsquedas se ejecutan en la grabadora, o de forma remota a través de la app Hik-Connect y de HikCentral Professional, donde puedes filtrarlas por hora y ubicación. La entrada por voz funciona junto con el texto, y el sistema entiende más de 30 idiomas. 

Además, OpenAlert lleva esta capacidad de la búsqueda reactiva a la vigilancia proactiva. Describes un objetivo en texto, como "una persona empujando un carrito" o "un hombre cargando una caja", y el sistema genera una alerta la próxima vez que aparezca. Es ideal para escenarios donde la entrega de alarmas en tiempo real no es prioritaria.

IA en acción: aplicaciones por industria

Las secciones anteriores cubrieron varias aplicaciones de la IA Guanlan. Esta sección explora cómo la IA Guanlan se ajusta para resolver desafíos específicos de cada industria, usando como ejemplos el retail y la gestión de tráfico.

Retail

La rentabilidad de una tienda se erosiona igual con una venta perdida que con un artículo robado. Mientras la IA monitorea continuamente la llenura de los estantes con un umbral predefinido y recuerda al personal reponer, el impacto más inmediato de Guanlan está en detener las salidas sin pagar en todo el piso de venta.

Dos ejemplos clásicos son la ocultación y el robo de carritos. En la ocultación, un artículo suele terminar dentro de una bolsa, un bolsillo o bajo un abrigo. Un servidor de Hikvision que analiza el flujo de video marca la acción en el momento en que ocurre, de modo que seguridad es avisada mientras la persona sigue dentro de la tienda.

Los carritos de compras robados representan un costo operativo persistente para muchas tiendas de retail. La IA, ejecutándose en un DeepinMind NVR, puede monitorear las zonas de devolución designadas mediante cruce de línea virtual, enviando alertas instantáneas a HikCentral Professional cuando los carritos salen del área de devolución.

En la tienda Oasis Brackenfell de Liquor City, en Sudáfrica, las mismas analíticas potenciadas por Guanlan operan de forma continua en el piso de venta, y el gerente de la tienda reporta mejor planificación, atención más rápida y menores pérdidas. Mira el video de la historia para verlo en acción.

Tráfico

Monitorear el tráfico es un desafío conocido en la industria vial. Una escena de carretera está llena de elementos que se parecen a lo que el operador busca: desde el ángulo de la cámara, un poste de luz puede confundirse con un objeto caído en la vía; un bloqueo carretero puede parecerse a un vehículo detenido; y las luces de vehículos en la noche pueden simular peatones. Dentro de los vehículos el problema se repite en un encuadre mucho más pequeño: el cinturón de seguridad puede tener un color y forma muy similares a la ropa del conductor, y una mano levantada cerca de su cabeza no necesariamente sostiene un teléfono.

Los productos de Detección Automática de Incidentes (AID) Guanlan resuelven este problema porque analizan la escena completa y no el objeto de forma aislada. Resultado: reconocen más de 16 tipos de eventos viales y reducen las falsas alarmas en 60%. Las cámaras de checkpoint identifican más de 20 tipos de infracciones y disminuyen un 75% las detecciones erróneas por uso de teléfono y cinturón de seguridad, mientras que las cámaras ANPR de vías urbanas alcanzan un 95% de precisión en color, tipo y marca del vehículo.

La detección es solo la mitad de la ecuación. Con datos de percepción multidimensional —flujo vehicular, velocidad promedio y longitud de cola—, el sistema va más allá de los esquemas rígidos de tiempo fijo y aplica optimización adaptativa de semáforos con IA, coordinando ondas verdes entre intersecciones secuenciales para que el tráfico siga fluyendo.

Un caso concreto: en Bonifacio Global City, Filipinas, este control adaptativo se implementó en 46 intersecciones, reduciendo los retrasos promedio en intersecciones un 19.6% y aumentando las velocidades en hora pico de la mañana un 20.2%.

El siguiente paso: el software como agente de IA

Ya sea para proteger el piso de venta de un retail o para optimizar una red de tráfico, estas aplicaciones de IA destacan por entregar inteligencia precisa. Tradicionalmente, el sistema se detenía ahí: le entregaba al usuario una alarma más limpia o una búsqueda más rápida, y el usuario se encargaba del resto. 

Pero ese paradigma está cambiando. El software de video está empezando a interpretar lo que ve, responder en lenguaje natural y, en algunos casos, actuar sobre lo que encuentra.

Aquí es donde el nuevo agente de IA HIKO de Hikvision, disponible en la plataforma HikCentral Professional y en la app Hik-Connect, transforma por completo la interacción. HIKO se ubica entre el sistema y el usuario, y convierte configuraciones complejas en comandos conversacionales simples.

HIKO funciona como un Asistente de IA que ejecuta instrucciones administrativas al instante, como configurar el acceso de un visitante a partir de una patente o generar un reporte de asistencia con solo pedirlo. También actúa como un Guardián de IA: reemplaza la configuración de reglas por un comando en lenguaje natural (por ejemplo, "Avísame cuando el pasillo esté bloqueado"), acompaña cada alarma con un resumen escrito y genera advertencias de audio contextuales según la escena. Y, finalmente, opera como un motor de Búsqueda con IA: reconstruye la trayectoria completa de una persona, combinando video, registros de accesos y lecturas de ANPR, simplemente porque el operador preguntó: "¿A dónde fue el hombre de camisa azul?"

En definitiva, Guanlan busca ofrecer información útil y aplicable al mundo real para cada industria, transformando la eficiencia y la relación costo-beneficio al resolver desafíos operativos. La revisión de detecciones toma menos tiempo, las nuevas capacidades requieren menos datos para entrenarse y los archivos se buscan en segundos. Y ahora, la respuesta empieza a llegar como un resumen, una advertencia más inteligente o una acción ya ejecutada. Para quienes administran estos sistemas, el futuro es claro: la pregunta ya no es qué puede detectar un dispositivo, sino qué le pedirías que busque.

Conoce más

Si quieres saber cómo las capacidades de IA Guanlan de Hikvision se aplicarían en tus instalaciones, contacta a Hikvision o a tu distribuidor local para recibir asesoría técnica y una evaluación adaptada a tu proyecto.

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