Des centaines de millions de caméras de sécurité fonctionnent 24 h/24, 7 j/7 dans le monde entier, et le passage à des résolutions HD et 4K+ à l’échelle de l’industrie, combiné à un nombre croissant de canaux et à des mandats de rétention plus longs, alimente une croissance explosive du stockage vidéo. Pendant ce temps, les prix des disques durs restent instables et les budgets de stockage des entreprises continuent d’augmenter. En comprimant cette pression, le codage conventionnel applique une compression uniforme à chaque pixel, traitant les arrière-plans vides et les cibles critiques de la même manière. Avec environ 70 % des séquences vidéo de sécurité composées de scènes statiques ou de faible valeur, cette approche universelle gaspille un stockage énorme sur du contenu non essentiel.
La prochaine évolution va au-delà de la compression vers une analyse sémantique optimisée par l’IA. Des technologies comme Guanlan Encoding de Hikvision exploitent des modèles d’IA visuelle à grande échelle pour permettre une compression sélective basée sur les régions d’intérêt (ROI). Les cibles critiques telles que les personnes et les véhicules conservent des détails haute définition, tandis que les arrière-plans statiques subissent une compression agressive, réduisant considérablement le stockage sans sacrifier les informations essentielles.
SourceSecurity.com et Hikvision ont collaboré pour publier un nouveau livre blanc qui examine comment l’encodage vidéo intelligent, alimenté par l’IA à grande échelle, redéfinit l’efficacité du stockage et la convivialité de la vidéo.
Principaux avantages du codage vidéo à grande échelle alimenté par l’IA :
- Économies de stockage de 30 à 50 % : pour un projet avec 2 000 canaux vidéo (1 080 P à 2Mbpss) et une rétention de 90 jours, l’encodage Guanlan réduit les besoins en disques durs de 50 % (de 403 à 202 unités). Cela se traduit par des économies de 50 % sur les coûts du matériel, de l’espace rack et de l’électricité sur cinq ans, ce qui réduit considérablement les coûts du projet sans perte d’efficacité.
- Préservation des détails HD : la segmentation de précision de la ROI préserve les détails haute définition pour les sujets dynamiques tels que les personnes et les véhicules, tandis que les arrière-plans statiques subissent une compression ultra-haut rapport, réduisant ainsi considérablement les débits binaires. En revanche, la compression traditionnelle traite l’ensemble de la scène de manière uniforme, brouillant souvent les cibles critiques et dégradant les analyses d’IA en aval. Le codage Guanlan élimine ce compromis, en gardant les détails clés nets et en permettant un véritable codage à la demande.
- Optimisation de la bande passante : en hiérarchisant le contenu critique, la compréhension intelligente de la vidéo offre une vidéo de qualité HD sur la bande passante SD, réduisant ainsi la consommation pendant la transmission et la révision. Pour la visualisation à distance, les utilisateurs accèdent aux détails au niveau HD en utilisant beaucoup moins de bande passante que le streaming conventionnel, garantissant ainsi que les informations critiques restent accessibles même sur les réseaux restreints.
- Déploiement transparent : les caméras analogiques se connectent directement aux DVR de codage Guanlan sans remplacement. Les nouveaux projets bénéficient de caméras frontales compatibles avec l’IA, tandis que les mises à niveau permettent d’obtenir une rentabilité maximale avec l’équipement dorsal.
L’encodage basé sur l’IA transforme la sécurité vidéo d’un enregistrement passif et uniforme en un stockage proactif, sensible au contenu, réduisant ainsi les coûts opérationnels, optimisant la bande passante et améliorant la précision médico-légale.
